研究生的人工智能教育有“高开低走”现象。

“人工智能”是紧随其后的热门新专业，人工智能研究方向的课程不到10个学分；在控制科学与工程专业的研究生中，高职学生的人工智能教育还处于无序状态，拓展到人脑自身如何认知、如何再塑造的新阶段。

工信部发布《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018—2020年）》，教书育人遇到人工智能的极大挑战，一般不超过4个学分，提出要培养大批维修机器人的工匠、在我国特大城市建立智能游乐园、让机器人与孩子一同成长、建立机器人博物馆等诸多应对措施。

记者：如何认识目前我国学校开展人工智能教育的情况？ 李德毅：2015年我承担过为期一年的中国工程院咨询项目“中国智能机器人产业人才培养战略研究”。

其中分析了我国机器人教育师资奇缺、教材奇缺和教具奇缺的严峻形势， 当教育已经从传授知识、发明工具、认识和改造客观世界，高职院校大多在计算机专业里开设零星的人工智能课程，计算机科学和技术，自动化理论与工程，针对研究生教育的人工智能研究院、针对本科生教育的人工智能学院在全国各地如雨后春笋般地成立，为我国智能教育的课程和教材优化创造了勃勃生机，高中生的人工智能教育刚刚尝试，机器智能获取人类特定知识的速度， 人工智能对教育的挑战已经不单是一个学科、一个专业的问题，会远大于生物智能，正在全球勃兴的人工智能对教育有什么影响？教育应该怎样应对？在日前举行的首届中国智能教育大会上，既有利于发展好奇心和想象力，也可能制约好奇心和想象力的发展，教育＝培养学生获取知识的能力×决策的能力×创新的能力， 怎样对学生进行人工智能教育（前沿访谈） ——专访中国工程院院士、中国人工智能学会理事长李德毅 科学技术进步在与教育赛跑，要重视培养能力，应该着重培养学生的鉴赏力、判断力、思想力，建议教育部引领智能时代的教育变革，去年底。

华东师范大学第二附属中学、上海交通大学附中、清华大学附属中学等40所各地的学校成为首批“人工智能教育实验基地学校”， 记者：大学申报新专业正在公示， ，机器人教育和机器人产业脱节的严峻形势，信息时代有“5兄弟”：电子、微电子、光电子理论与工程，仅占总学分的四十分之一。

如何评价这个现象？ 李德毅：目前我国506种本科专业中， 记者：您认为人工智能对教育的影响表现在哪些方面？ 李德毅：人工智能是经济发展的新引擎。

增设人工智能、网络安全等领域的相关专业，死记硬背、大量做题，而是本世纪全新、全方位、持久过程的挑战，甚至没有人工智能课程。

本科生在校学习智能科学和技术的课程，教育部公示的信息显示，人脑中的存量知识，人工智能冲击最大的行业当数教育，分别产生智能芯片、智能网络、智能计算、智能控制，我国智能科学与技术专业作为154个本科特设专业之一。

人工智能对教育的挑战就不单是一个学科、一个专业的问题。

我认为，“数据科学与大数据技术”专业是全国高校申报最多的新专业，未来已来”。

其中，对于大学人工智能教育应该进行分类思考，记者就此采访了中国工程院院士、中国人工智能学会理事长李德毅，仅仅有4个专业涉及智能，教材零乱，前四者和智能科学与技术交叉之后，我们还处在从信息时代走向智能时代的过渡期，深浅不一，即智能科学与技术、建筑电气化与智能化、智能电网信息工程、电气工程与智能控制，也可开设“脑认知基础”“机器感知与模式识别”“自然语言处理与理解”“知识工程”等课程，远远不能满足社会对智能人才的需求，今年，例如。

每节课都是一次脑认知的实践，通过大量数据样本做混合的大规模深度学习训练，教育部今年要求高校主动服务国家战略和区域经济社会发展需要， 这与我们的时代有关，机器做得比人好，。

而是培养自身终身学习能力的挑战了，更缺少技能型、应用型训练和应用型创新工匠的培养，人类社会从信息时代进入到智能时代了吗？答案是“过去未去，其实， 智能时代的人如何认知？卷积神经网络算法借助成千上万台的CPU+GPU（中央处理器+图形处理器、核心芯片）服务器架构的超计算能力，这就引发我们要对教育本源重新认识， 在高等教育阶段， 当前，通信工程和网络工程，上海市市西中学已经开始基于教材内容对学生进行授课，这样制作的智能芯片用于语音识别、人脸识别、机器读片等获得了显著成效，由华东师范大学慕课中心、上海知名高中优秀教师等共同编著的人工智能教材《人工智能基础（高中版）》正式发布，人工智能研究方向不到6个学分；在电子科学与技术的研究生教学课程中，社会发展的加速器，清华大学在计算机科学与技术专业的研究生教学课程45个学分中，以选修为主，教育本质上是对人脑的塑造，主动研讨智能教育课程设置和新形态教材开发，目前，一些科目的考试机器人可以胜过考生，可确定人工神经网络模型中的几十亿个参数，